ニューラルネットワーク図メーカー
ニューラルネットワーク図、AI アーキテクチャ図、ML パイプライン、学習フロー、推論システム、エージェント処理 向けの出願用図面を作成します。
- ニューラルネットワーク図や AI アーキテクチャ図、モデルパイプライン、RAG 構成、学習フロー、方法クレーム から開始できます。
- モジュール、データ流、方法ステップ、符号を整え、AI 特許図にしたニューラルネットワーク／ML パイプライン図 を生成します。
- ラベル、矢印、レイアウト、図面構造を反復調整できます。
- Figure Checker と出力ツールに接続できます。
AI/ML特許図の例
出願スタイルで描いた架空の発明。開けばジェネレーターに読み込んで使えます。
実務フロー
ニューラルネットワーク図メーカー は素材準備、生成、修正、確認で構成されます。
1
素材を準備
ニューラルネットワーク図や AI アーキテクチャ図、モデルパイプライン、RAG 構成、学習フロー、方法クレーム を整理します。
2
図面を生成
モジュール、データ流、方法ステップ、符号を整え、AI 特許図にしたニューラルネットワーク／ML パイプライン図 を作成します。
3
確認して出力
レイアウトと符号が安定してから出力します。
特許向けワークフローが必要な理由
一般的な画像ツールでは、ニューラルネットワーク図、AI アーキテクチャ図、ML パイプライン、学習フロー、推論システム、エージェント処理 の構造と符号を安定して扱いにくいです。
特許図面向け構造
ニューラルネットワーク図、AI アーキテクチャ図、ML パイプライン、学習フロー、推論システム、エージェント処理 の部品関係と符号を重視します。
反復しやすい
図面全体を作り直さずに、必要な部分を調整できます。
出力前に確認
線、余白、符号、形式を出力前に確認します。
AI / ML 特許図でよくある間違い
発明全体を「AI エンジン」や「LLM」と書かれた 1 つのボックスに圧縮する。
クレームがシステムレベルなのに、モデルの内部（層数、活性化関数）を示す。
学習フローと推論フローの両方がクレームに関わるのに、両者を分けずに描く。
明細書が記載しているデータストア、フィードバックループ、検証ステップを描き忘れる。
ニューラルネットワーク図メーカー