神经网络结构图制作工具是什么？

神经网络结构图制作工具是 PatentFig AI 中把神经网络图或 AI 架构图、模型管线、RAG 架构、训练工作流或方法权利要求转换成把神经网络与机器学习管线图转成 AI 专利图、带模块/数据流/方法步骤和一致编号的输出的工作流入口。

它能替代专利代理人审查吗？

不能。PatentFig AI 用于加速制图和提交前检查，正式提交前仍需要律师或代理人复核。

神经网络图和机器学习管线图怎样变成专利附图？

PatentFig AI 接收神经网络图或机器学习管线图，将其接入专利工作流，渲染成带模块、数据流、方法步骤和一致编号的 AI 专利图。

AI 专利图需要画模型架构吗？

只有当架构本身是发明的一部分时才需要。大多数 AI 专利权利要求关注系统级行为——管线、检索、Agent、反馈——更适合用框图加流程图，而不是模型本身的架构图。

RAG 和 Agent 发明需要分开的图吗？

通常需要。检索、规划、工具调用、验证和回答生成各自都应在框图上拥有自己的方框，并且依被请求保护的内容，可能还各自需要流程图。

同一件申请里训练和推理怎么画？

画成两张图，两图中都出现的组件（模型存储、特征管线）共享相同标号。训练时图（数据流入模型）和推理时图（请求经过模型）让每条方法权利要求各自对应一张干净的图。

神经网络结构图制作工具

为神经网络结构图、AI 架构图、机器学习管线、模型训练流程、推理系统和 Agent 工作流生成更适合提交的专利附图。

开始生成相关工作流

从神经网络图或 AI 架构图、模型管线、RAG 架构、训练工作流或方法权利要求开始。
生成把神经网络与机器学习管线图转成 AI 专利图、带模块/数据流/方法步骤和一致编号的输出。
围绕标号、箭头、版面和图纸结构进行多轮细化。
可继续衔接 Figure Checker、导出工具和完整专利绘图工作流。

神经网络结构图制作工具封面示例 — 输出示例：把神经网络与机器学习管线图转成 AI 专利图、带模块/数据流/方法步骤和一致编号的输出。

AI/ML 专利图示例

以递交风格呈现的虚构发明。打开即可预填生成器并改用。

为什么这个场景需要专利专用工作流

通用图片工具很难稳定处理神经网络结构图、AI 架构图、机器学习管线、模型训练流程、推理系统和 Agent 工作流里的结构、标号和提交前检查。

优先保证专利图结构

围绕神经网络结构图、AI 架构图、机器学习管线、模型训练流程、推理系统和 Agent 工作流强调部件关系、结构清晰度和参考标号。

不用每次从头开始

可以针对局部视图、标号、箭头和布局继续迭代，而不是重新换工具制图。

导出前先检查

在导出前检查可读性、边距、线条、标号和文件准备状态。

AI / ML 专利图的常见错误

把整个发明压缩进一个标着"AI 引擎"或"LLM"的方框。

在权利要求处于系统层面时展示模型内部细节（层数、激活函数）。

在训练流程和推理流程都与权利要求相关时，不把两者分开。

忘记画出说明书中描述的数据存储、反馈环路或验证步骤。

神经网络结构图制作工具