실무 흐름
AI/ML 특허 도면 생성기는 소스 준비, 생성, 수정, 검토로 구성됩니다.
소스 준비
AI 시스템 설명, 모델 파이프라인, RAG 구조, 학습 워크플로우, 방법 청구항을 정리합니다.
도면 생성
모듈, 데이터 흐름, 방법 단계, 번호가 정리된 AI 특허 도면를 만듭니다.
점검 및 내보내기
레이아웃과 번호가 안정된 후 내보냅니다.
특허 전용 워크플로우가 필요한 이유
특허 중심 구조
반복 수정
내보내기 전 점검
Common mistakes in AI / ML patent figures
Compressing the entire invention into one box labeled "AI engine" or "LLM".
Showing model internals (layer counts, activation functions) when the claim is at the system level.
Skipping the separation between training and inference flows when both matter to the claim.
Forgetting to show the data store, feedback loop, or verification step that the spec describes.
AI/ML 특허 도면 생성기 FAQ
AI/ML 특허 도면 생성기란 무엇인가요?
AI 시스템 설명, 모델 파이프라인, RAG 구조, 학습 워크플로우, 방법 청구항을 모듈, 데이터 흐름, 방법 단계, 번호가 정리된 AI 특허 도면로 바꾸는 PatentFig AI 워크플로우입니다.
생성 후 수정할 수 있나요?
예. 레이아웃, 번호, 화살표, 세부사항을 반복 수정할 수 있습니다.
법률 검토를 대체하나요?
아니요. 제출 전 전문가 검토가 필요합니다.
Should an AI patent figure show model architecture?
Only when the architecture is part of the invention. Most AI patent claims are about system-level behavior — pipelines, retrieval, agents, feedback — and benefit from block diagrams plus flowcharts, not architecture diagrams of the model itself.
Do RAG and agent inventions need separate figures?
Usually yes. Retrieval, planning, tool use, verification, and response generation each deserve their own box on the block diagram and may need their own flowchart depending on what is claimed.